在职教师 264 人 考核项 14 项 职级 T1–T5 2.0 概念设计 · 演示数据

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从「看得见」到「看得懂」——把数据变成决策。
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本页为 2.0 概念设计,图表结构与交互为真,数值为演示口径。接入真实数据后,同一套图表将直接产出可用于汇报的结论。敏感字段(姓名 / 工号 / 薪酬)不出本机。

制度健康度
78/100
较上季度 +6
职级—产能相关性
0.62
中等正相关(r)
未来 3 月离职预测
9人
较去年同期 +2
达标未晋升
17人
其中超期 6 人
本期 AI 洞察 自动生成
基于 264 人真实数据底座 + 14 项考核口径,每周一 09:00 自动刷新
职级越高,产能确实越高——但离散度也在扩大

T1→T3 产能随职级稳定上升(r=0.62);但 T4/T5 组内有 7 人产能低于 T3 均值,说明高职级未必然等于高产出,建议对 T4 以上增加「能力验证」环节。

离职风险集中在两个项目

未来 3 个月预测流失 9 人,其中 6 人来自科学、机器人两个项目,共同因子为「近 2 季度积分增速下滑 + 带班量低于同职级均值」。建议优先做一轮一对一沟通。

3 项考核指标区分度不足,建议复核

「教研出勤」「学员出勤」「家校沟通」达成率均 >96%,几乎人人满分,对晋升结果没有区分作用;而「组织贡献」「有效表彰」达成率不足 30%,成为事实上的卡点。

制度健康度五维 雷达
满分 100,由 14 项考核的达成分布自动计算
本季度 上季度
职级 × 产能 散点与回归 n = 264
横轴:月度产能指数(带班量 × 学员出勤加权);纵轴:职级;虚线为各职级产能基准
T1 T2 T3 T4 T5 回归线
分职级产能均值
柱高 = 组内均值;误差线 = 组内标准差
结论:整体正相关,但有天花板

T1→T3 每升一级产能均值提升约 11.4;T3→T5 仅提升 3.2,且标准差从 8.1 扩大到 15.7。高职级组内部差异已超过组间差异,制度应引入高职级产能下限校验。

高职级低产能清单 需人工复核 7 人
判定口径:产能低于 T3 组均值的 T4 / T5 教师;姓名以脱敏编号呈现
编号职级所属项目产能指数同职级均值差值主要短板建议动作
T-0417T4科学71.292.4−21.2带班量 3(低于线 5)排班调整 + 一对一
T-0288T4机器人76.892.4−15.6续班率 64%(基准 70%)教学帮扶
T-0903T5双语79.195.0−15.9近 2 季度无赛课/表彰能力验证答辩
T-1122T4美术80.392.4−12.1学员出勤 91%家校沟通强化
T-1540T4口才83.692.4−8.8组织贡献 0认领组内任务
T-0661T5编程85.495.0−9.6功底考核未更新安排复考
T-1334T4博文86.992.4−5.5近半年无教研输出观察
离职率走势与未来 3 月预测 实线=实际 虚线=预测
预测模型:司龄 / 积分增速 / 带班量变化 / 项目迁移 / 近 3 月考核波动
实际离职率 预测区间 项目均值
风险因子权重
按对离职预测的贡献度排序(模型可解释性输出)
高风险人员 12 人 · 已脱敏
风险分 ≥ 70;点击行可查看逐项归因
编号职级项目风险分首要因子建议
T-0417T4科学86积分增速 −41%本周约谈
T-2088T2机器人83带班量连续 2 季下降排班保障
T-0903T5双语81连续 3 季未晋升晋升沟通
T-3312T1科学79入职 8 月未转正导师介入
T-1540T4口才76组织贡献长期 0任务派发
T-2755T2编程74质检连续 2 次 B磨课安排
T-0661T5编程72同职级排名末位能力验证
T-1877T3美术70带班量低于线排班调整
留任干预预案 自动生成
按投入产出排序,预计可挽回 5–6 人
① 晋升沟通优先(覆盖 4 人)

「连续 3 季达标未晋升」是最高权重因子。把晋升节奏说清楚,比涨薪更能留人——建议本月内完成 4 人的一对一晋升路径沟通,成本约 2 小时。

② 排班保障(覆盖 3 人)

带班量连续下降是次高因子,3 人中 2 人是客观排班问题而非能力问题。先恢复带班量,再谈能力提升。

③ 项目集中预警

科学、机器人两项目贡献了 6/12 的高风险人员,建议按项目而非按人做一次整体诊断,排查是否存在项目层面的共性问题。

14 项考核达成分布 制度合理性诊断
达成率 >95% 说明指标太松(无区分度);<40% 说明太紧(事实卡点);健康区间 50%–85%
诊断结论 3 项建议调整
结论由达成分布 + 与晋升结果的相关性共同推导
偏松:教研出勤 / 学员出勤 / 家校沟通

达成率 96%–99%,几乎人人满分,对晋升结果贡献为 0。建议:保留为「底线项」(不达标一票否决),不再计入积分,把分值让给区分度高的项目。

偏紧:组织贡献 / 有效表彰

达成率 22% / 28%,成为事实上的晋升卡点,且受机会分配影响大于能力(有没有被派到活儿)。建议:明确「组织贡献」的认定清单,并把「内部培训参与度」作为可达替代路径。

口径待统一:续班率分档

9 个项目分 5 档,同为 T3,双语要求 80%、科学 60%,跨项目横向比较天然不可比。建议:对外呈现统一用「档位达成率」而非绝对续班率。

制度健康度趋势
运行 6 个月以来的健康度变化(当前 78)
总体判断:制度基本合理,需微调

健康度从 62 提升到 78,主要改善来自积分口径统一。不建议大改——大改会重置所有人的历史数据和预期,代价高于收益。

晋升漏斗(本周期)
从达标到最终通过的全链路转化
分职级通过率
通过人数 / 申报人数
达标未晋升名单 17 人 · 超期 6 人
超期 = 达标后超过 2 个考核周期仍未晋升
编号现职级目标达标项司龄等待周期卡点建议
T-0903T4T514/144.2 年3 期名额限制(≤5)优先列入下期
T-0417T3T414/143.1 年3 期产能低于同职级先提产能
T-2088T2T313/142.4 年2 期组织贡献未认定补录认定
T-3312T1T214/141.6 年2 期答辩未排期安排答辩
T-2755T2T312/142.8 年1 期课程质检 B复检
T-1877T3T414/143.6 年1 期名额限制排队
关键发现:卡点不在能力,在名额与流程

17 人中 11 人已 14/14 全达标,卡在名额(≤5)与答辩排期;真正因能力未达标的仅 3 人。建议把「排队状态」对教师可见——看不见排队,就会默认自己被忽略,这是离职风险的主要来源。

核心指标同比 今年 vs 去年同期
数据口径与去年保持一致,均为全量在职教师
去年同期 今年
分项目同比明细
仅列变化幅度最大的 6 个项目
项目续班率出勤率质检优良人均积分走势
双语82.4% ▲1.896.1%91% ▲5312 ▲38向好
科学58.7% ▼3.294.8%84%246 ▼21需关注
机器人69.1% ▼2.495.3%79% ▼6228 ▼34需关注
编程71.6% ▲2.196.7%88% ▲4298 ▲26向好
美术73.2% ▲0.495.9%86%271 ▲4持平
口才56.8% ▼1.993.4%77% ▼3219 ▼18观察
同比解读 自动生成
点击上方任意指标可下钻到人员明细
整体:4 升 2 降 3 平

全口径续班率同比 +0.4pt,基本持平;但内部分化明显——双语、编程拉动向上,科学、机器人、口才拖累向下。

科学项目需专项复盘

续班率 ▼3.2pt、人均积分 ▼21,是降幅最大的项目。与该项目 3 名高风险人员重合,建议合并为一次专项复盘。

积分增速与续班率同向

9 个项目中,7 个项目的「人均积分变化」与「续班率变化」同向,积分体系作为过程指标是有效的。

积分直录 部门直录通道
适用于平台邀约与自动同步之外的场景;录入后即时计入教师积分总览,并留痕可溯源
提交后自动进入审批流 · 教师平台实时可见 · 全程留痕可回溯
直录流水(近 10 条)
任何一条均可回溯到录入人、时间与依据
时间编号分类分值录入人状态
09-11 14:22T-0417组织贡献+60人力管理员已生效
09-11 11:05T-2088教研输出+40人力管理员已生效
09-10 17:40批量 24 人培训参与+20李管理者待审批
09-10 09:12T-3312赛课获奖+120王管理者已生效
09-09 16:33T-0903表彰+80人力管理员已生效
09-09 10:21T-2755组织贡献−30系统冲正
09-08 15:47批量 8 人教研出勤+15自动同步已生效
三类积分来源占比
直录只应是补充,占比过高说明接口对接没做透
直录占比 41%,偏高

目标是把直录压到 20% 以内——每多一个接口对接,管理者就少填一张表。建议 2.0 优先打通「教研出勤」与「课程质检」两个自动同步源。

任务发布 直达教师平台 / 导师平台
发布后进入对应教师的「下一步动作」,完成后自动计分,无需二次录入
按条件筛选将自动生成 14 人 名单 · 可在发布前删减
已发布任务与完成率
完成率实时回传,未完成任务自动进入导师平台「我的任务」
任务类型对象人数完成率截止状态
跨项目教研分享(秋季)教研组织贡献为 0 的 T3–T41443%09-30进行中
续班率提升专项磨课磨课续班率低于基准线2268%09-25进行中
课程质检 B 级复检成长上期质检 B 及以下9100%09-15已完成
新师转正材料准备整改入职满 6 月未转正633%09-20滞后
功底考核更新(2026版)成长全体 T1–T318657%10-15进行中
知识条目
68篇
本月新增 12
索引分块
412块
平均 480 字 / 块
覆盖分类
5大类
规则 / 流程 / 技巧 / FAQ / 培训
最近更新
09-10
3 篇待复核
知识检索 仅检索本地知识库 · 不联网
沉淀的规则、流程、帮扶技巧全部入库可检索;每条结果都能点开看原文出处
全部68
制度规则24
流程 SOP15
帮扶技巧31
常见问题42
培训资料12
知识库中没有匹配内容 —— 系统不会用外部知识补全,请换个关键词或联系管理员补充入库。
索引是怎么建的 防幻觉 · 四道闸
从原文到答案,全程可溯源;任何一环没命中,就明确说"不知道"
STEP 01
入库即切片
制度原文按章节切成 412 块,每块带来源、版本、生效日期,不做概括、不改写。
STEP 02
问题先检索
提问先在本地索引里召回命中的块,只在召回范围内作答,模型看不到库外的东西。
STEP 03
数字走引擎
涉及人数、分数、排名的,一律由确定性引擎从业务数据现算,不让模型自己估。
STEP 04
无命中即拒答
召回为空时直接返回"知识库未收录",绝不启用模型自身知识兜底。
智能小助手 2.0 知识库增强
每一句回答都带着引用,点开就是原文;库里没有的,它会直接说没有
双语项目 T3 续班率门槛是多少?
小宇续班率 62%,怎么帮扶?
组织贡献为什么很多人是 0?
北京市 2026 年教师平均工资是多少?
它凭什么不胡说
四层约束,逐层收紧模型的自由度
约束 01 · 输入侧
事实先算好再喂进去
提问时系统把相关的本地事实(数值、名单、条款)一并塞进提示词,模型只负责把话说顺,不负责想数。
约束 02 · 检索侧
只许在库内找答案
检索范围锁定本地知识库 + 业务数据快照,没有联网工具、没有外部检索接口。
约束 03 · 输出侧
逐条标注引用
回答必须挂引用编号,点开可回到原文块;没有引用的结论不允许输出。
约束 04 · 兜底侧
宁可说不知道
未命中 / 置信度不足时直接返回"知识库未收录"并提示可问的方向,不做推测性补全。
知识库构成
按命中频次排序
分类条目占比最近更新
制度规则2435%09-08
流程 SOP1522%09-09
帮扶技巧3146%09-07
常见问题4262%09-06
培训资料1218%09-01
说明

占比合计超过 100%,是因为一条知识可同时归入多个分类(如「续班率分档表」既是制度规则也是常见问题)。

升升不息 · 管理平台 2.0 概念设计 · kedi / 升升不息项目组 · 2026.09.12
本页图表结构与交互为真实设计,数值为演示口径;接入真实数据后将直接产出可用于汇报的结论。涉及教师姓名、工号、薪酬等敏感字段不在本环境留存。